Sausio 29 d.
„Technopolis Nova“, V. Gerulaičio g. 10, Vilnius
Atsisiųsti medžiagą

Praktiniai dirbtinio intelekto taikymo pavyzdžiai

  • Finansų sektoriuje - sukčiavimo aptikimui ir prevencijai

  • Logistikos sektoriuje - sandėlio automatizavime ir tiekimo grandinės optimizavime

  • Žmogiškųjų išteklių sektoriuje - organizacinės kultūros kūrime ir darbuotojų įsitraukimo didinime

  • IT sektoriuje – skaitmeninių produktų kūrime 


  • Kaip DI gali automatizuoti pasikartojančias užduotis ir sumažinti žmogiškųjų klaidų skaičių? 

  • Prognozuojamasis modeliavimas ir jo taikymas verslo sprendimų priėmime

  • Didžiųjų duomenų analizė: tendencijų identifikavimas ir prognozavimas

  • Etikos ir saugumo klausimai: reguliavimas, atskaitomybė ir rizikos

Organizatorius
Partneris

Pranešėjai

Ne iliuzija, o technologija: kas yra dirbtinis intelektas?

Karolina Griciūnė, „SwirlAI“ vykdančioji direktorė, Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos valdybos narė

Karolina Griciūnė
Marijus Masteika

Saugus ir efektyvus dirbtinio intelekto panaudojimas finansų srityje

Marijus Masteika, „Danske Bank“ vyriausiasis programinės įrangos architektas

AI that understands your business becomes agentic 

Pranešimas anglų k.

Robert Wölker, SAP klientų sprendimų konsultacijų vadovas

Robert Wölker
Diana Gold

Dirbtinis intelektas energetikoje: kaip atrodo išmaniai valdomas šilumos tinklas?

Diana Gold, Vilniaus šilumos tinklų skaitmenizavimo ir technologijų komandos vadovė

Dešimt priežasčių, kodėl jūsų dirbtinio intelekto projektas teisės srityje gali žlugti

Dr. Gintarė Makauskaitė-Samuolė, „Infolex/Lexnet“ teisės ir atitikties vadovė

Dr. Gintarė Makauskaitė-Samuolė
Julius Česnakauskas

Dirbtinio intelekto pritaikymas logistikoje: nuo administracijos iki vairuotojo

Julius Česnakauskas, „Girteka Logistics“ SAP plėtros vadovas

Retail 4.0. Kaip dirbtinis intelektas keičia parduotuvių kasdienybę?

Lukas Danielevičius, IKI strategijos ir tvarumo vadovas

Lukas Danielevičius

Dirbtinio intelekto pritaikymas versle: stebuklinga lazdelė ar dviašmenis kardas?

Tadas Grincevičius
Tadas Grincevičius

„Naresta“ generalinis direktorius

Jolanta Kručelienė
Jolanta Kručelienė

„Google Cloud“ Enterprise klientų vadovė

Vygintas Domarkas
Vygintas Domarkas

„Telia Lietuva“ skaitmeninės transformacijos vadovas

Artūras Piliponis
Artūras Piliponis

EY konsultacinių paslaugų praktikos partneris, ES skaitmeninės vyriausybės centro vadovas

Gyd. Tomas Budrys

Nuo rentgeno spindulių iki dirbtinio intelekto: kaip pažangios technologijos keičia plaučių ligų diagnostiką?

Gyd. Tomas Budrys, Kauno miesto poliklinikos radiologijos centro vadovas

„Hostinger“ pokalbių robotas „Kodee“: atviras kodas ir greitesni sprendimai klientams

Dr. Mantas Lukauskas, „Hostinger” dirbtinio intelekto techninis vadovas

Dr. Mantas Lukauskas
Audrius Patalauskas

SBA kelionė su dirbtiniu intelektu: prarastos valandos beieškant

Audrius Patalauskas, „SBA Grupė“ veiklos duomenų valdymo vadovas

Didžioji dirbtinio intelekto odisėja: išmanūs sprendimai sudėtingai kelionei

Toma Vevelstad, „Office Samurai Nordics“ vadovė

Toma Vevelstad

Kai dirbtinį intelektą pasitelkę vadovai tampa efektyvumo architektais: pamokos iš „Caffeine“ patirties

Daiva Pivoriūnienė
Daiva Pivoriūnienė

„Reitan Convenience Lietuva“ komercijos ir operacijų departamento direktorė

Vytautas Černiauskas
Vytautas Černiauskas

„Workofo“ partnerysčių ir pardavimų vadovas

Vytautas Jakštys

Noriu pradėti naudoti dirbtinį intelektą. Ką daryti? „Omnisend“ patirtis

Vytautas Jakštys, „Omnisend“ produkto direktorius

Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius; taip mes galime keisti svetainę, kad ji būtų jums patogesnė.


Sutinku Valdyti slapukus